Il catalogo
258 suoni per il sonno, cinque categorie.
Ogni traccia è una registrazione sul campo di alta qualità o generata tramite DSP per un obiettivo psicoacustico specifico. Molte si basano su ricerche pubblicate; su ogni casella nell'app pubblichiamo un riassunto di una riga delle evidenze scientifiche e ne valutiamo la forza su una scala a quattro livelli.
Sonno
Tappeti sonori, droni, campane tibetane, battito cardiaco — dall'addormentamento al sonno profondo.
Natura
Pioggia, oceano, vento, foresta — registrazioni sul campo selezionate.
Frequenze
Rumore rosa sincronizzato in fase con le onde lente, battiti binaurali, solfeggio.
Neurodivergente
Paesaggi sonori a bassa stimolazione e non disturbanti per ADHD, autismo, misofonia.
Affermazioni
30 selezionate + illimitate generate dall'IA — lascia andare, accetta, riposa.
Come valutiamo le evidenze
La scala a quattro livelli.
Le valutazioni di livello appaiono su ogni traccia nell'app, così sai quanto è forte l'affermazione prima di premere play.
- ★★★ Forte
- Molteplici studi controllati randomizzati (RCT) o una meta-analisi supportano lo specifico meccanismo acustico utilizzato da questa traccia. Esempio: raffiche di rumore rosa agganciate in fase all'EEG a onde lente (Papalambros 2017).
- ★★ Moderato
- Diversi studi minori o un singolo studio controllato randomizzato (RCT) di alta qualità supportano il meccanismo. Esempio: suoni della natura che riducono la frequenza dei risvegli notturni (Stanchina 2005).
- ★ Basso
- Dati pilota o un singolo studio di piccole dimensioni. Promettente ma non ancora replicato.
- Tradizionale
- Pratica culturale o contemplativa di lunga data (campane tibetane, canti) non ancora supportata da studi clinici — mantenuta perché gli ascoltatori riportano un beneficio soggettivo. Contrassegnato in modo trasparente.
Tre citazioni di riferimento del catalogo
Dal nostro archivio di ricerca.
Impulsi di rumore rosa sincronizzati in fase con le oscillazioni lente hanno potenziato l'attività delle onde lente e il consolidamento della memoria notturna negli adulti più anziani.
Papalambros NA et al. Frontiers in Human Neuroscience 11:109. ↗Una revisione sistematica (k=12 RCT) degli interventi di auto-affermazione riporta miglioramenti costanti, da piccoli a moderati, nella qualità soggettiva del sonno.
Hall TA et al. Behavioural Sleep Medicine, 22(4). ↗Un modello computazionale dimostra come gli inviluppi acustici che corrispondono al ritmo delle oscillazioni lente potenzino la cascata di complessi K e fusi del sonno, centrale per la fase NREM-3.
Wen Y et al. Journal of Theoretical Biology 506:110428. ↗Ascolta tu stesso il catalogo.
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