O catálogo
258 sons para dormir, cinco categorias.
Cada faixa é uma gravação de campo de alta qualidade selecionada ou gerada por DSP para um alvo psicoacústico específico. Muitas são baseadas em pesquisas publicadas; em cada item no app, publicamos um resumo de uma linha sobre o que a evidência diz e classificamos sua força em uma escala de quatro níveis.
Sono
Sons de fundo, drones, tigelas cantantes, batimento cardíaco — do início ao sono profundo.
Natureza
Chuva, oceano, vento, floresta — gravações de campo selecionadas.
Frequências
Ruído rosa sincronizado com ondas lentas, batidas binaurais, solfeggio.
Neurodivergente
Paisagens sonoras de baixa estimulação e não-desencadeantes para TDAH, autismo, misofonia.
Afirmações
30 selecionadas + ilimitadas geradas por IA — solte, aceite, descanse.
Como classificamos as evidências
A escala de quatro níveis.
As classificações de nível aparecem em cada faixa no app, para que você saiba a força da alegação antes de apertar o play.
- ★★★ Forte
- Múltiplos ECRs ou uma metanálise apoiam o mecanismo acústico específico que esta faixa usa. Exemplo: rajadas de ruído rosa sincronizadas com o EEG de ondas lentas (Papalambros 2017).
- ★★ Moderado
- Vários estudos menores ou um único ECR de alta qualidade apoiam o mecanismo. Exemplo: sons da natureza reduzindo a frequência de despertares noturnos (Stanchina 2005).
- ★ Baixo
- Dados piloto ou um único estudo pequeno. Promissor, mas ainda não replicado.
- Tradicional
- Prática cultural ou contemplativa de longa data (tigelas cantantes, cânticos) ainda sem respaldo de ensaios clínicos — mantida porque os ouvintes relatam benefício subjetivo. Marcado com transparência.
Três citações nas quais o catálogo se baseia
Do arquivo de pesquisa.
Pulsos de ruído rosa sincronizados com oscilações lentas aumentaram a atividade de ondas lentas e a consolidação da memória durante a noite em adultos mais velhos.
Papalambros NA et al. Frontiers in Human Neuroscience 11:109. ↗Revisão sistemática (k=12 ECRs) de intervenções de autoafirmação relata melhorias consistentes de pequenas a moderadas na qualidade subjetiva do sono.
Hall TA et al. Behavioural Sleep Medicine, 22(4). ↗Modelo computacional demonstra como envelopes acústicos que correspondem ao ritmo de oscilação lenta aprimoram a cascata de complexo K e fusos, central para o sono NREM-3.
Wen Y et al. Journal of Theoretical Biology 506:110428. ↗Ouça o catálogo você mesmo.
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