แคตตาล็อก
258 เสียงช่วยนอนหลับ, ห้าหมวดหมู่
ทุกแทร็กเป็นเสียงบันทึกภาคสนามคุณภาพสูงที่คัดสรรมาอย่างดี หรือสร้างขึ้นด้วย DSP เพื่อเป้าหมายทางจิต-อะคูสติกที่เฉพาะเจาะจง หลายแทร็กอ้างอิงจากการวิจัยที่ตีพิมพ์; ในทุกช่องในแอป เราจะเผยแพร่สรุปสั้นๆ ว่าหลักฐานระบุว่าเสียงนั้นทำอะไรได้บ้าง และให้คะแนนความแข็งแกร่งของหลักฐานในระดับสี่ขั้น
การนอนหลับ
เสียงแพด, เสียงโดรน, เสียงขันธิเบต, เสียงหัวใจเต้น — ตั้งแต่เริ่มต้นจนหลับลึก
ธรรมชาติ
ฝน, มหาสมุทร, ลม, ป่า — การบันทึกเสียงธรรมชาติที่คัดสรรมาอย่างดี
คลื่นความถี่
คลื่นเสียงสีชมพูที่ซิงค์กับคลื่นสมองช้า, คลื่นเสียงไบนอรัล, โซลเฟจจิโอ
สำหรับผู้มีความหลากหลายทางระบบประสาท
ซาวด์สเคปที่ลดการกระตุ้นประสาทสัมผัสและไม่ก่อให้เกิดการกระตุ้น สำหรับผู้มีภาวะ ADHD, ออทิซึม, มิโซโฟเนีย
การยืนยันเชิงบวก
30 รายการที่คัดสรรมา + สร้างโดย AI ไม่จำกัด — ปล่อยวาง, ยอมรับ, พักผ่อน
เราให้คะแนนหลักฐานอย่างไร
ระดับสี่ขั้น
การจัดอันดับระดับจะปรากฏบนทุกแทร็กในแอป เพื่อให้คุณทราบว่าข้อกล่าวอ้างนั้นแข็งแกร่งเพียงใดก่อนที่คุณจะกดเล่น
- ★★★ แข็งแกร่ง
- การศึกษาแบบ RCT หลายครั้งหรือการวิเคราะห์เมตาได้สนับสนุนกลไกทางเสียงเฉพาะที่แทร็กนี้ใช้ ตัวอย่าง: การระเบิดของเสียงสีชมพูที่ล็อคเฟสกับคลื่น EEG แบบคลื่นช้า (Papalambros 2017)
- ★★ ปานกลาง
- การศึกษาขนาดเล็กหลายชิ้นหรือการศึกษาแบบ RCT คุณภาพสูงเพียงชิ้นเดียวสนับสนุนกลไกนี้ ตัวอย่าง: เสียงธรรมชาติช่วยลดความถี่ของการตื่นตัวในเวลากลางคืน (Stanchina 2005)
- ★ น้อย
- ข้อมูลนำร่องหรือการศึกษาขนาดเล็กเพียงชิ้นเดียว มีแนวโน้มที่ดีแต่ยังไม่ได้รับการทำซ้ำ
- ดั้งเดิม
- การปฏิบัติทางวัฒนธรรมหรือการทำสมาธิที่มีมาอย่างยาวนาน (ขันร้อง, บทสวด) ซึ่งยังไม่มีการสนับสนุนจากการทดลองทางคลินิก — ยังคงไว้เนื่องจากผู้ฟังรายงานถึงประโยชน์ส่วนตัว ระบุไว้อย่างโปร่งใส
สามแหล่งอ้างอิงที่แคตตาล็อกนี้อิง
จากแฟ้มงานวิจัย
คลื่นเสียงสีชมพูที่ซิงค์กับคลื่นสมองช้าช่วยเพิ่มกิจกรรมคลื่นสมองช้าและการรวมความจำในระหว่างการนอนหลับในผู้สูงอายุ
Papalambros NA et al. Frontiers in Human Neuroscience 11:109. ↗การทบทวนอย่างเป็นระบบ (k=12 RCTs) ของการแทรกแซงการยืนยันตนเองรายงานการปรับปรุงเล็กน้อยถึงปานกลางอย่างสม่ำเสมอในคุณภาพการนอนหลับตามการรับรู้ส่วนบุคคล
Hall TA et al. Behavioural Sleep Medicine, 22(4). ↗แบบจำลองเชิงคำนวณแสดงให้เห็นว่าซองเสียงที่ตรงกับจังหวะการแกว่งช้าช่วยเพิ่ม K-complex–spindle cascade ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของ NREM-3
Wen Y et al. Journal of Theoretical Biology 506:110428. ↗ลองฟังแคตตาล็อกด้วยตัวคุณเอง
Aviana ใช้งานได้ในทุกเบราว์เซอร์ เปิดใช้งานคืนนี้เลย