目录
258 种助眠音效,五大类别。
每首音轨都是精心策划的高品质现场录音,或根据特定的心理声学目标通过 DSP 生成。许多音轨都参考了已发表的研究;在应用中的每个方块上,我们都会发布一行证据摘要,并根据四级量表评估其强度。
87
睡眠
衬底音、持续音、颂钵、心跳声 — 从入睡到深睡。
53
自然
雨、海浪、风、森林——精选的实地录音。
56
频率
粉红噪音与慢波同相锁定,双耳节拍,Solfeggio。
32
神经多样性
适用于多动症、自闭症、恐音症的低感官、无刺激音景。
30
肯定语
30条精选 + 无限AI生成——放下、接受、休息。
我们如何评估证据
四级量表。
应用中的每首音轨都显示等级评级,因此您在播放前就知道该主张的强度。
- ★★★ 强
- 多项随机对照试验(RCT)或荟萃分析支持此音轨所使用的特定声学机制。例如:与慢波脑电图(EEG)相位锁定的粉红噪声爆发(Papalambros 2017)。
- ★★ 中等
- 多项小型研究或一项高质量随机对照试验支持该机制。例如:自然声音可降低夜间觉醒频率(Stanchina 2005)。
- ★ 低
- 初步数据或一项小型研究。有前景但尚未得到重复验证。
- 传统
- 长期存在的文化或冥想实践(颂钵、吟唱),尚无科学试验支持 — 保留此项是因为听众反馈有主观益处。透明标注。
目录所依据的三项引证
来自研究文件。
Papalambros 2017
粉红噪音爆发与慢波振荡同相锁定,可增强老年人的慢波活动和夜间记忆巩固。
Papalambros NA et al. Frontiers in Human Neuroscience 11:109. ↗Hall 2024
对自我肯定干预的系统评价(k=12项随机对照试验)报告了主观睡眠质量持续的小到中度改善。
Hall TA et al. Behavioural Sleep Medicine, 22(4). ↗Wen 2020
计算模型展示了与慢波振荡节律匹配的声学包络如何增强NREM-3阶段核心的K复合波-纺锤波级联。
Wen Y et al. Journal of Theoretical Biology 506:110428. ↗