目錄
258 種助眠聲音,五個類別。
每首音軌都是精心策劃的高品質現場錄音,或是為特定心理聲學目標而經由 DSP 生成。許多音軌都參考了已發表的學術研究;在應用程式的每個方塊上,我們都會發布一行證據摘要,並以四個等級評估其強度。
87
睡眠
襯底音、無人機音、頌缽、心跳聲 — 從入睡到深層睡眠。
53
大自然
雨、海洋、風、森林 — 精心策劃的實地錄音。
56
頻率
粉紅噪音與慢波鎖相、雙耳節拍、Solfeggio 音頻。
32
神經多樣性
低感官刺激、不觸發的聲景,適用於 ADHD、自閉症、恐音症。
30
肯定語
30 條精選 + 無限 AI 生成 — 放下、接受、安歇。
我們如何評估證據
四個等級的評分標準。
應用程式中的每首音軌都顯示等級評分,讓您在播放前了解其主張的強度。
- ★★★ 強
- 多項隨機對照試驗或統合分析支持此音軌所使用的特定聲學機制。範例:與慢波腦電圖鎖相的粉紅噪音脈衝 (Papalambros 2017)。
- ★★ 中等
- 數項小型研究或一項高品質隨機對照試驗支持此機制。範例:自然聲音降低夜間覺醒頻率 (Stanchina 2005)。
- ★ 低
- 初步數據或單一小型研究。有前景但尚未複製。
- 傳統
- 長期存在的文化或冥想實踐(頌缽、頌歌),尚未有臨床試驗支持 — 保留是因為聽眾報告主觀益處。透明標示。
本目錄所依據的三項引文
來自研究檔案。
Papalambros 2017
粉紅噪音脈衝與慢波振盪鎖相,能增強老年人的慢波活動和夜間記憶鞏固。
Papalambros NA et al. Frontiers in Human Neuroscience 11:109. ↗Hall 2024
一項關於自我肯定干預的系統性回顧(k=12 項隨機對照試驗)報告,在主觀睡眠品質方面有持續的小到中度改善。
Hall TA et al. Behavioural Sleep Medicine, 22(4). ↗Wen 2020
計算模型展示了與慢波振盪節奏匹配的聲學包絡如何增強 NREM-3 核心的 K 複合波—紡錘波級聯。
Wen Y et al. Journal of Theoretical Biology 506:110428. ↗